สรุปข้อความกลุ่ม LINE ด้วย AI + n8n
สร้าง workflow ดึงข้อความจากกลุ่ม LINE แล้วให้ AI สรุปประเด็นสำคัญอัตโนมัติ เหมาะสำหรับกลุ่มทีมงานและการประชุม
กลุ่ม LINE ที่มีสมาชิกเยอะมักมีข้อความท่วม ทำให้พลาดประเด็นสำคัญ workflow นี้ใช้ n8n รับข้อความจากกลุ่ม LINE สะสมไว้ แล้วส่งให้ AI สรุปเป็นประเด็นสำคัญตามช่วงเวลา เช่น ทุกวัน หรือทุกครั้งที่มีคนพิมพ์คำว่า “สรุป”
Use Case ที่เหมาะกับ Workflow นี้
- กลุ่มทีมงาน: สรุปการอัปเดตงานรายวัน
- กลุ่มประชุม: สรุป action items หลังประชุม
- กลุ่มข่าวสาร: สรุปข่าวสำคัญที่แชร์ในกลุ่ม
- กลุ่มลูกค้า: สรุปคำถามหรือปัญหาที่พบบ่อย
สิ่งที่ต้องเตรียม
- LINE OA ที่เพิ่มเข้ากลุ่ม LINE แล้ว
- Channel Access Token จาก LINE Developers
- OpenAI API Key หรือ AI service อื่น
- n8n instance พร้อม Public URL
หมายเหตุ: LINE Messaging API จะรับข้อความจากกลุ่มได้ก็ต่อเมื่อ LINE OA ถูกเพิ่มเข้ากลุ่มนั้นแล้ว และต้องตั้งค่า “Allow bot to join group chats” ใน LINE Developers Console
ภาพรวม Workflow
โหมด 1: สรุปทุกวัน (Scheduled)
Schedule Trigger (ทุกวัน 17.00)
→ Google Sheets Node (ดึงข้อความที่สะสมไว้วันนี้)
→ OpenAI Node (สรุปเป็น bullet points)
→ HTTP Request (ส่งสรุปกลับเข้ากลุ่ม LINE)
โหมด 2: สรุปตามคำสั่ง (On-demand)
Webhook (รับทุกข้อความจากกลุ่ม)
→ IF Node (ตรวจว่าข้อความคือ "สรุป" หรือไม่)
→ Google Sheets Node (ดึงข้อความย้อนหลัง 24 ชั่วโมง)
→ OpenAI Node (สรุป)
→ HTTP Request (ตอบกลับในกลุ่ม)
ขั้นตอนที่ 1: บันทึกข้อความลงชีทก่อน
Workflow นี้ต้องการ 2 ส่วน ส่วนแรกคือ pipeline ที่รับและบันทึกข้อความทุกข้อความ:
Webhook (รับทุก event จาก LINE group)
→ IF Node (กรองเฉพาะ message type = text)
→ Google Sheets Node (append แถวใหม่)
Column ในชีท: timestamp, userId, displayName, groupId, message
ดูรายละเอียดการบันทึกข้อมูล LINE ลง Google Sheets ได้ที่ บทความนี้
ขั้นตอนที่ 2: ดึงข้อความและส่งให้ AI
เพิ่ม Google Sheets Node ตั้งค่า:
- Operation: Get Many Rows
- Filter: timestamp มากกว่า 24 ชั่วโมงที่แล้ว
จากนั้นใช้ Code Node รวมข้อความทั้งหมดเป็น string เดียวที่ส่งให้ AI:
const rows = $input.all();
const messages = rows
.map(r => `[${r.json.displayName}]: ${r.json.message}`)
.join('\n');
return [{ json: { chatLog: messages } }];
ขั้นตอนที่ 3: สรุปด้วย AI
เพิ่ม OpenAI Node (หรือ HTTP Request ไปยัง OpenAI API):
System Prompt:
คุณเป็นผู้ช่วยสรุปการสนทนา สรุปเป็นภาษาไทยที่กระชับและชัดเจน
โดยระบุ:
1. ประเด็นหลักที่พูดถึง
2. การตัดสินใจหรือข้อสรุปที่ได้
3. งานหรือ action items ที่ต้องทำ (ถ้ามี)
ใช้รูปแบบ bullet point
User Message:
สรุปการสนทนาต่อไปนี้:
{{ $json.chatLog }}
ขั้นตอนที่ 4: ส่งสรุปกลับ LINE
เพิ่ม HTTP Request Node ส่ง Push Message เข้ากลุ่ม:
- URL:
https://api.line.me/v2/bot/message/push - Body:
{
"to": "GROUP_ID_HERE",
"messages": [
{
"type": "text",
"text": "สรุปการสนทนาวันนี้:\n\n{{ $json.choices[0].message.content }}"
}
]
}
วิธีหา Group ID: ดูจาก Webhook payload ที่รับมาจากกลุ่ม ในส่วน source.groupId
เพิ่มตัวกรองก่อนส่งให้ AI
ถ้ากลุ่มมีข้อความเยอะมาก ควรกรองก่อน:
- กรองข้อความสั้นเกินไป: IF
message.length > 5 - กรองออก sticker และรูปภาพ: IF
messageType == text - กรองข้อความบางหัวข้อ: เช่น ข้อความที่ขึ้นต้นด้วย ”/” (คำสั่ง bot)
ส่งสรุปทางอีเมลด้วย
เพิ่ม branch แยก เพื่อส่งสรุปทาง Email พร้อมกันกับ LINE:
OpenAI Node
→ HTTP Request (ส่งเข้า LINE group)
→ Email Node (ส่งสรุปทาง email ให้หัวหน้าทีม)
ปรับแต่งเพิ่มเติม
- สรุปตามหัวข้อ: ใส่ tag ในข้อความ เช่น #งาน #ไอเดีย แล้วให้ AI แยกสรุปตาม tag
- เก็บประวัติสรุป: บันทึก AI summary ลงชีทอีกแผ่นเพื่อเปรียบเทียบระหว่างวัน
- Multi-language: ถ้ากลุ่มมีทั้งภาษาไทยและอังกฤษ ระบุใน prompt ให้ AI จัดการ
บทความที่เกี่ยวข้อง: บันทึกข้อมูล LINE ลง Google Sheets | คู่มือ LINE Automation ครบทุกวิธี
อยากเรียน n8n แบบเป็นระบบ ตั้งแต่เริ่มต้นจนสร้าง Workflow ใช้งานจริงได้ ลองดู คอร์สสอน n8n ที่ aiunlock.co
Related posts
สร้างระบบ AI Customer Support ด้วย n8n
สร้างระบบ Customer Support อัตโนมัติด้วย AI และ n8n เชื่อม LINE OA, Web Chat ให้ AI ตอบจาก knowledge base ได้ตลอด 24 ชั่วโมง
สร้างคอนเทนต์อัตโนมัติด้วย AI + n8n
สร้างระบบผลิตคอนเทนต์ Social Media อัตโนมัติด้วย AI และ n8n ตั้งแต่เขียนข้อความ ไปจนถึงโพสต์ Facebook, Instagram, Line
ดึงข้อมูลจากเอกสารด้วย AI + n8n
วิธีดึงข้อมูลจาก PDF, Invoice, ใบเสร็จ และเอกสารต่างๆ อัตโนมัติด้วย AI และ n8n บันทึกลง Google Sheets หรือ Database