n8n vs Make (Integromat): ตัวไหนเหมาะกับคุณ?
เปรียบเทียบ n8n และ Make (Integromat) ทุกด้าน ราคา ฟีเจอร์ ข้อดีข้อเสีย พร้อมสรุปว่าควรเลือกตัวไหนสำหรับงาน Automation ของคุณในปี 2026
n8n และ Make (เดิมชื่อ Integromat) เป็นคู่แข่งที่สูสีกันมาก ทั้งคู่รองรับ workflow ซับซ้อน ราคาสมเหตุสมผล และมีนักพัฒนาชื่นชอบทั้งคู่ ความแตกต่างหลักอยู่ที่ self-hosting และโมเดลการคิดราคา
สรุปคำตอบก่อนเลย
เลือก n8n ถ้าต้องการ self-host เพื่อควบคุมข้อมูลและไม่มีค่า execution limit
เลือก Make ถ้าต้องการ cloud-based solution ที่มี UI สวย ราคาถูกกว่า Zapier และไม่ต้องดูแล server
เปรียบเทียบราคา
| แพลน | n8n Cloud | n8n Self-host | Make Free | Make Core | Make Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| ราคา/เดือน | $20 | ~$5-10 VPS | ฟรี | $9 | $16 |
| Workflow/Scenario | ไม่จำกัด | ไม่จำกัด | 2 | ไม่จำกัด | ไม่จำกัด |
| Executions/Operations | 2,500 runs | ไม่จำกัด | 1,000 ops | 10,000 ops | 10,000 ops |
| Operations เพิ่มเติม | ไม่มีระบบนี้ | ไม่มี | $9/10,000 | $9/10,000 | $9/10,000 |
ข้อสังเกตสำคัญ: Make นับ “operations” ต่างจาก n8n ที่นับ “workflow executions” หนึ่ง execution ของ n8n อาจเท่ากับหลายสิบ operations ใน Make ดังนั้นต้องคำนวณให้ดีก่อนเลือก
เปรียบเทียบฟีเจอร์
| ฟีเจอร์ | n8n | Make |
|---|---|---|
| Self-host | ✅ | ❌ |
| Open Source | ✅ | ❌ |
| จำนวน Integration | 400+ | 1,000+ |
| UI/Visual Editor | ดี | ดีมาก (สวยกว่า) |
| Loop/Iterator | ✅ | ✅ |
| Error Handling | ✅ ละเอียด | ✅ ดี |
| เขียน JavaScript | ✅ เต็มรูปแบบ | ✅ |
| เขียน Python | ✅ | ❌ |
| AI Node | ✅ | ✅ |
| HTTP Request | ✅ | ✅ |
| Webhook | ✅ | ✅ |
| Sub-workflow | ✅ | ✅ |
| Real-time Execution | ✅ | ✅ |
| Data Store (DB ในตัว) | ✅ | ✅ |
UI และประสบการณ์ใช้งาน
Make มักได้คะแนน UI สูงกว่า เพราะใช้ concept “bubble” ที่เห็น data flow ชัดเจน การดู scenario ที่ซับซ้อนทำได้ง่ายกว่า n8n ที่เป็น canvas แบบ node-based ทั่วไป
แต่ n8n ก็ไม่ได้ด้อยกว่ามาก และสำหรับคนที่ชินกับ node-based interface (เช่น Unreal Engine, Blender) จะรู้สึกคุ้นเคยกับ n8n ทันที
เรื่อง Operations ที่ต้องระวัง
Make นับ operation แบบ granular มาก ตัวอย่าง: ถ้า workflow ดึงข้อมูล 100 แถวจาก Google Sheets แล้ว process แต่ละแถว นับเป็น 100+ operations ในขณะที่ n8n นับเป็น 1 execution
สำหรับ workflow ที่ process ข้อมูลเยอะ n8n (โดยเฉพาะ self-host) จึงถูกกว่า Make มากในทางปฏิบัติ
กรณีที่ n8n ชนะ
- ต้องการ self-host และข้อมูลอยู่กับตัวเอง
- Process ข้อมูลเยอะต่อ execution (หลาย records)
- ต้องการเขียน Python
- ต้องการ customize node เองได้ (n8n เป็น open source)
- ระยะยาวประหยัดกว่า
กรณีที่ Make ชนะ
- ต้องการ UI สวยงาม เข้าใจง่าย
- ไม่ต้องการดูแล server
- ต้องการ integration เฉพาะที่ Make มีแต่ n8n ยังไม่มี
- ทีมที่ไม่มีทักษะเทคนิคมากนัก
สรุป
ถ้าไม่มีข้อจำกัดเรื่อง server management n8n self-host คือตัวเลือกที่ cost-effective ที่สุดในระยะยาว แต่ถ้าต้องการ cloud solution Make เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า Zapier ทั้งด้านราคาและความสามารถ
ดูภาพรวมการเปรียบเทียบทั้งหมดได้ที่ n8n เปรียบเทียบ: เลือกตัวไหนดี หรืออ่าน n8n vs Zapier เพิ่มเติม
พร้อมเริ่มใช้ n8n จริงจัง? คอร์สที่ aiunlock.co พาคุณจากศูนย์สู่สร้าง Workflow ได้จริง
Related posts
n8n เปรียบเทียบ: เลือกเครื่องมือ Automation ตัวไหนดี?
เปรียบเทียบ n8n vs Zapier vs Make vs Power Automate ครบทุกด้าน ราคา ฟีเจอร์ ข้อดีข้อเสีย เพื่อเลือกเครื่องมือ Automation ที่ใช่สำหรับคุณ
n8n vs Zapier: เปรียบเทียบละเอียดทุกด้าน 2026
เปรียบเทียบ n8n และ Zapier ทุกด้านในปี 2026 ทั้งราคา ฟีเจอร์ ความง่าย และข้อดีข้อเสีย เพื่อช่วยตัดสินใจว่าตัวไหนเหมาะกับงานของคุณ
เครื่องมือ Automation ยอดนิยมในไทย 2026: จัดอันดับ
เปรียบเทียบและจัดอันดับเครื่องมือ Automation ยอดนิยมในไทยปี 2026 ครอบคลุม n8n Zapier Make Power Automate และ ActivePieces พร้อมตารางเปรียบเทียบราคาและฟีเจอร์